Objetivo del curso:
Introducir al alumno en el uso de funciones y fórmulas avanzadas para optimizar el análisis de datos y mejorar la eficiencia en entornos empresariales.

Dirigido a:

Este curso está pensado para aquellas personas que manejan Excel nivel intermedio y desean profundizar en el uso de fórmulas.

Estructura y formato:

• Curso en formato microlearning con módulos independientes.

• Videos breves y prácticos con ejercicios aplicados.

Temario:

Módulo 1: Fórmulas y Funciones Avanzadas 

Sesión 1: Búsquedas Avanzadas y Combinaciones 

1. BUSCARX: La evolución del BUSCARV 

2. BUSCARV: Cuándo sigue siendo útil 

3. ÍNDICE + COINCIDIR: El combo profesional 

4. Búsquedas con múltiples criterios 

Sesión 2: Análisis Condicional Masivo 

1. SUMAR.SI.CONJUNTO: Análisis multivariable 

2. CONTAR.SI.CONJUNTO: Métricas automáticas 

3. PROMEDIO.SI.CONJUNTO: KPIs dinámicos 

4. Funciones complementarias MAX.SI.CONJUNTO / MIN.SI.CONJUNTO

Sesión 3: Fórmulas de Texto Inteligentes 

1. Concatenación

2. Procesamiento masivo de texto 

3. Funciones complementarias 

4. Generación automática 

Módulo 2: Tablas Dinámicas Profesionales 

Sesión 4: Construcción y Análisis con Tablas Dinámicas 

1. Fundamentos avanzados de tablas dinámicas 

2. Agrupaciones inteligentes 

3. Campos calculados y elementos calculados 

4. Segmentación de datos (Slicers) 

Sesión 5: Conexiones Dinámicas y Formateo Profesional 

1. Actualización automática 

2. Consolidación de múltiples fuentes 

3. Formateo ejecutivo 

4. Exportación y distribución 

Módulo 3: Visualización de Datos 

Sesión 6: Gráficos y Gráficos Dinámicos 

1. Tipos de gráficos y cuándo usarlos 

2. Gráficos dinámicos 

3. Diseño profesional 

4. Gráficos avanzados 

Sesión 7: Análisis de Datos Avanzado 

1. Herramientas de análisis 

2. Análisis Y Si (What-If Analysis) 

3. Validación de datos avanzada 

4. Herramientas complementarias 

Módulo 4: Importación y Gestión de Datos 

Sesión 8: Importación desde Múltiples Fuentes 

1. Importación de archivos 

2. Power Query: Introducción 

3. Transformaciones comunes 

4. Conexión a bases de datos externas 

Sesión 9: Limpieza y Preparación de Datos 

1. Detección y corrección de errores 

2. Normalización de datos 

3. Power Query avanzado 

4. Creación de flujos automatizados 

Módulo 5: Importación y Gestión de Datos: Introducción a la Inteligencia Artificial en Excel

1. Qué es la Inteligencia Artificial y cómo puede ayudarte en Excel

2. Cómo usar la IA directamente en Excel (Copilot e Ideas de análisis)

3.  Complementos y herramientas externas para potenciar Excel con IA

4. Los principales modelos de IA que podés usar con Excel (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude y más)

Duración:

• Clases grabadas en formato microlearning (máximo 7 minutos) 

• Evaluaciones interactivas en cada módulo